Les candidatures sont désormais ouvertes pour le Bourse d'études Amazon Web Services en IA et ML programme permettant aux étudiants du monde entier d'acquérir des compétences fondamentales qui les prépareront à des carrières dans la technologie grâce à une formation complète en IA conçue par des experts AWS.
Le bourse couvre les frais de scolarité complets du programme Nanodegree d'Udacity, où les étudiants acquerront des connaissances en IA, recevront un encadrement de professionnels, se lanceront dans des projets concrets et accéderont à des ressources professionnelles.
RÉSUMÉ:
- Commanditaire(s) de la bourse : Amazon Web Services, Udacity
- Institution(s) d'accueil : Udacity
- Type de bourse : Bourse d'études
- Valeur de la bourse : Non spécifié
- Nombre de récompenses : Plusieurs
- Niveau d'étude : Tous niveaux d'études
- Nationalité: Toutes les nationalités
Voir aussi : Programme de stage en science des données AMAZON 2024
Bourse d'études Amazon Web Services AI & ML | Critères d'éligibilité
Pour être pris en compte pour la bourse AWS AI & ML, les candidats doivent répondre aux exigences suivantes :
- Tout étudiant âgé de plus de 16 ans qui s'identifie comme étant mal desservi ou sous-représenté dans le domaine de la technologie et qui est actuellement inscrit au lycée ou à l'université.
- Les candidats doivent démontrer d’excellents résultats académiques.
- Les candidats doivent être prêts à s’engager pleinement dans cette bourse s’ils sont présélectionnés.
- Les candidats doivent obtenir un score de 80 % ou plus à toutes les évaluations requises sur les modules d'apprentissage AWS DeepRacer Students pour être préqualifiés pour la bourse.
Procédures de candidature
Comment postuler : Les candidats intéressés par les bourses AWS AI & ML doivent remplir un candidature en ligne et fournir toutes les informations et documents requis au plus tard à la date limite de dépôt des candidatures. Les candidats doivent suivre les étapes décrites ci-dessous :
- Inscrivez-vous au programme de bourses lors de votre connexion à AWS DeepRacer Student.
- Remplissez les prérequis pour déverrouiller votre code d'application unique.
- Soumettez votre demande de bourse sur Udacity en utilisant votre code unique.
Date limite de candidature : 30 septembre 2024
